- T-CPR 添 “火眼金睛”！FMCW 雷達技術破解遠程急救深度監測難題
- 來源：賽斯維傳感器網 發表于 2025/9/24
遠程心肺復蘇（T-CPR）是院外心臟驟停（OHCA）救治的重要手段，可通過視頻指導路人施救，但長期受困于 “能看姿勢，難測深度”—— 視頻無法量化胸部下陷深度，而按壓深度不達標會使 CPR 成功率降 40% 以上。如今，韓國團隊研發的 FMCW 雷達監測技術，為 T-CPR 補上關鍵短板，相關成果發表于《Sensors》期刊（2025 年第 25 卷第 5947 期）。
T-CPR 的核心痛點在于 “非接觸監測缺失”。傳統深度監測工具需直接接觸：智能手表依賴施救者佩戴，手機需夾在手部與胸部間，不僅干擾按壓，還會因施救者輪換造成數據中斷。而 FMCW 雷達技術恰好適配 T-CPR 場景，具備三大優勢。
其一，非接觸無干擾。雷達可放置在 20-90cm 處，通過電磁波捕捉胸部微運動，無需接觸患者或施救者。實驗中，雷達在胸部正上方（Case1）、側面（Case2）、頭部（Case3）均能工作，完全不影響施救者按壓力度與節奏，降低普通人急救時的操作門檻。
其二，數據連續不中斷。院外 CPR 需 2-3 人輪換防疲勞，傳統設備輪換時需重新放置，數據中斷 10-20 秒；而 FMCW 雷達可持續監測，輪換時數據中斷僅 0.5 秒，確保 T-CPR 指導連貫。
其三，可集成至消費設備。當前 iPhone 11 等機型已搭載超寬帶雷達，未來通過固件升級即可支持該技術，普通人無需額外購置專業設備，手機就能成為 T-CPR “深度監測儀”，急救中心可實時接收數據并調整指導。
為驗證適配性，團隊模擬真實 T-CPR 場景：8 名無急救經驗者（模擬路人）使用 Resusci Anne QCPR 模型，通過手機接收視頻指導，按 90-110 次 / 分鐘速率按壓。結果顯示，胸部正上方監測時，WVD-DCNN 模型 RMSE 0.407cm，側面、頭部位置 RMSE 分別為 0.448cm、0.489cm，均符合臨床誤差標準。
專家表示，該技術將推動 T-CPR 從 “視覺指導” 升級為 “數據化指導”，讓遠程急救更精準，大幅提升 OHCA 患者生存概率。
Choi, I.; Lee, S.G.W.; Kong, H.-J.; Hong, K.J.; Kim, Y. Estimation of Compression Depth During CPR Using FMCW Radar with Deep Convolutional Neural Network. Sensors 2025, 25, 5947.
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