產(chǎn)品中心 應(yīng)用方案 技術(shù)文摘質(zhì)量保證產(chǎn)品選型 下載中心業(yè)內(nèi)動態(tài) 選型幫助 品牌介紹 產(chǎn)品一覽 聯(lián)系我們
- 紙基電化學(xué)傳感器可在不到五分鐘的時間內(nèi)檢測到 COVID-19
- 來源：Huan Song，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校 發(fā)表于 2022/12/6
COVID-19電化學(xué)傳感平臺。來源：伊利諾伊大學(xué)
隨著COVID-19大流行繼續(xù)在世界各地蔓延，檢測仍然是跟蹤和遏制病毒的關(guān)鍵策略。生物工程研究生Maha Alafeef共同開發(fā)了一種快速，超靈敏的測試，使用基于紙張的電化學(xué)傳感器，可以在不到五分鐘的時間內(nèi)檢測到病毒的存在。由Dipanjan Pan教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊在ACS Nano上報告了他們的發(fā)現(xiàn)。
“目前，我們正在經(jīng)歷一個百年一遇的改變生活的事件，”阿拉菲夫說。“我們正在通過開發(fā)用于SARS-CoV-2早期發(fā)現(xiàn)、診斷和治療的多學(xué)科工具來從整體方法應(yīng)對這一全球需求。”
市場上有兩大類 COVID-19 測試。第一類使用逆轉(zhuǎn)錄酶實時聚合酶鏈反應(yīng)（RT-PCR）和核酸雜交策略來鑒定病毒RNA。目前FDA批準(zhǔn)的診斷測試使用這種技術(shù)。一些缺點包括完成測試所需的時間，對專業(yè)人員的需求以及設(shè)備和試劑的可用性。
第二類測試側(cè)重于抗體的檢測。然而，在一個人接觸病毒后，可能會延遲幾天到幾周，以便他們產(chǎn)生可檢測的抗體。
近年來，研究人員在使用石墨烯等2D納米材料檢測疾病方面取得了一些成功。基于石墨烯的生物傳感器的主要優(yōu)點是其靈敏度，低生產(chǎn)成本和快速檢測周轉(zhuǎn)。“石墨烯的發(fā)現(xiàn)由于其特性開辟了傳感器開發(fā)的新時代。石墨烯具有獨特的機械和電化學(xué)性能，使其成為開發(fā)敏感電化學(xué)傳感器的理想選擇，“Alafeef說。該團隊創(chuàng)建了一個基于石墨烯的電化學(xué)生物傳感器，具有電讀出裝置，以選擇性地檢測SARS-CoV-2遺傳物質(zhì)的存在。
該生物傳感器有兩個組件：用于測量電讀數(shù)的平臺和用于檢測病毒RNA存在的探針。為了創(chuàng)建該平臺，研究人員首先在濾紙上涂上一層石墨烯納米片以創(chuàng)建導(dǎo)電膜。然后，他們將具有預(yù)定義設(shè)計的金電極放置在石墨烯頂部，作為電讀數(shù)的接觸墊。金和石墨烯都具有高靈敏度和導(dǎo)電性，這使得該平臺對檢測電信號的變化非常敏感。
目前基于 RNA 的 COVID-19 測試篩查 SARS-CoV-2 病毒上是否存在 N 基因（核衣殼磷蛋白）。在這項研究中，研究小組設(shè)計了反義寡核苷酸（ASOs）探針，以靶向N基因的兩個區(qū)域。靶向兩個區(qū)域可確保在一個區(qū)域發(fā)生基因突變時傳感器的可靠性。此外，金納米顆粒（AuNP）被這些單鏈核酸（ssDNA）覆蓋，這是SARS-CoV-2 RNA的超靈敏傳感探針。
研究人員之前在ACS Nano上發(fā)表的早期工作中展示了所開發(fā)的傳感探針的靈敏度。病毒RNA與這些探針的雜交會導(dǎo)致傳感器電響應(yīng)的變化。AuNP帽加速電子轉(zhuǎn)移，當(dāng)通過傳感平臺廣播時，導(dǎo)致輸出信號增加并指示病毒的存在。
該團隊通過使用 COVID-19 陽性和陰性樣本測試了該傳感器的性能。與陰性樣本相比，傳感器顯示陽性樣本的電壓顯著增加，并在不到五分鐘的時間內(nèi)確認(rèn)了病毒遺傳物質(zhì)的存在。此外，該傳感器能夠區(qū)分這些樣品中的病毒RNA載量。病毒載量是感染進(jìn)展的重要定量指標(biāo)，也是使用現(xiàn)有診斷方法測量的挑戰(zhàn)。
由于其便攜性和低成本，該平臺具有深遠(yuǎn)的應(yīng)用。當(dāng)傳感器與微控制器和LED屏幕或通過藍(lán)牙或wifi與智能手機集成時，可以在醫(yī)生辦公室甚至家中的護理點使用。除了COVID-19之外，研究小組還預(yù)計該系統(tǒng)將適用于檢測許多不同的疾病。
“生物工程的無限潛力一直以其創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化應(yīng)用激發(fā)我的興趣，”Alafeef說。“我很高興看到我的研究項目對解決現(xiàn)實世界的問題產(chǎn)生影響。我要感謝我的博士導(dǎo)師Dipanjan Pan教授的無盡支持，研究科學(xué)家Parikshit Moitra博士和研究助理Ketan Dighe為這項研究的成功提供了幫助和貢獻(xiàn)。
- 如果本文收錄的圖片文字侵犯了您的權(quán)益，請及時與我們聯(lián)系，我們將在24內(nèi)核實刪除，謝謝！
