- 這款小設備集成多個傳感器 能讓住宅更聰明
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想讓住宅變得更智能，不需要購買大量的聯網家電，這些家電裝了許多傳感器。拉普特想到了一個好辦法，他將大量傳感器裝進一個設備，尺寸和撒鹽餅干差不多，我們將設備插進墻壁插座就可以監控房間的許多東西，包括茶壺、紙巾盒。
拉普特是一名研究生，他在卡耐基梅隆大學研究人機交互技術，拉普特開發了一個設備，它是Synthetic Sensors項目的一部分。拉普特說設備可以做一些事情，比如知道還剩下多少紙巾，有人進出房屋時設備也會知道，它還可以照看年長的家人。在CHI人機交互大會上，拉普特展示了新設備。
它還不是一款消費型智能家庭設備，但是早期測試顯示設備相當精準。拉普特團隊已經制造了100個設備，對它們進行壓力測試。拉普特說，現在制造一個要100美元，如果可以大量生產就能降到30美元左右。
拉普特說，他和同事很好奇，想開發一款袖珍能干的設備，替代現有的智能設備，現有的智能設備成本很高，與其它產品有時不兼容，他們還想替代無線智能標簽，這種標簽容易被騙。攝像頭會冒犯用戶，如果沒有攝像頭，設備能感知到多少東西？這也是研究人員想知道的。
為了找到答案，研究人員將傳感器整合成一塊感知板卡，它可以追蹤動作、聲音、壓力、濕度、溫度、光強度、電磁干擾等等。
拉普特解釋說：“因為我們有許多方面的能力，所以能靈活感知眾多的事件�！�
研究人員將5個“超級傳感器”裝在大樓內，一個放在廚房，一個放在辦公室，一個放在公共區，一個放在教室，還有一個也放在辦公室，讓它們運行2周時間。廚房的傳感器板卡可以偵測一些東西，比如水槽和紙巾盒；辦公室的板卡可以追蹤敲門情況；公共區的傳感器知道什么時候泡咖啡，什么時候微波爐運行，什么時候打開門或者關閉門。
在一段視頻中，研究人員展示了許多的功能，例如，傳感器獲得原始數據，在概念證明軟件的幫助下，系統會將數據按不同的事件分類。
設備的精準度很高，不過要變成消費設備還需要改進。訓練測試一周之后，安裝在5個位置的38個傳感器測量精準度達到96%，這是平均水平。一周之后精準度達到98%，即使有如此高的精準度，用戶也可能會因為誤報不耐煩。
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